垃圾收集

程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈这三个区域属于线程私有的，只存在于线程的生命周期内，线程结束之后也会消失，因此不需要对这三个区域进行垃圾回收。垃圾回收主要是针对 Java 堆和方法区进行。

• 对象死了吗

  • 引用计数算法
  • 可达性分析算法
  • 引用类型
  • 方法区的回收

• 垃圾收集算法

  • 垃圾收集性能
  • 标记 - 清除
  • 标记 - 整理
  • 复制
  • 分代收集

• 垃圾收集器

  • 串行收集器

    • Serial 收集器
    • Serial Old 收集器

  • 并行收集器

    • Parallel Scavenge 收集器
    • Parallel Old 收集器

  • 并发标记清除收集器

    • CMS 收集器
      • CMS 回收机制
      • CMS 回收年轻代详细步骤
      • CMS 回收年老代详细步骤
      • CMS 特点
    • ParNew 收集器

  • G1收集器

    分代和分区 G1回收机制

    G1回收年轻代详细步骤 G1回收年老代详细步骤

  • 总结

  • 内存分配与回收策略

    • Minor GC 和 Full GC
    • 内存分配策略
    • Full GC 的触发条件

对象死了吗

引用计数算法

给对象添加一个引用计数器，当对象增加一个引用时计数器加 1，引用失效时计数器减 1。引用计数为 0 的对象可被回收。

两个对象出现循环引用的情况下，此时引用计数器永远不为 0，导致无法对它们进行回收。

public class ReferenceCountingGC {
    public Object instance = null;

    public static void main(String[] args) {
        ReferenceCountingGC objectA = new ReferenceCountingGC();
        ReferenceCountingGC objectB = new ReferenceCountingGC();
        objectA.instance = objectB;
        objectB.instance = objectA;
    }
}

正因为循环引用的存在，因此 Java 虚拟机不适用引用计数算法。

可达性分析算法

通过 GC Roots 作为起始点进行搜索，能够到达到的对象都是存活的，不可达的对象可被回收。

可达性分析算法

Java 虚拟机使用该算法来判断对象是否可被回收，在 Java 中 GC Roots 一般包含以下内容：

• 虚拟机栈中引用的对象
• 本地方法栈中引用的对象
• 方法区中类静态属性引用的对象
• 方法区中的常量引用的对象

引用类型

无论是通过引用计算算法判断对象的引用数量，还是通过可达性分析算法判断对象的引用链是否可达，判定对象是否可被回收都与引用有关。

Java 具有四种强度不同的引用类型。

（一）强引用

被强引用关联的对象不会被垃圾收集器回收。

强引用：使用 new 一个新对象的方式来创建强引用。

Object obj = new Object();

（二）软引用

被软引用关联的对象，只有在内存不够的情况下才会被回收。

软引用：使用 SoftReference 类来创建软引用。

Object obj = new Object();
SoftReference<Object> sf = new SoftReference<Object>(obj);
obj = null; // 使对象只被软引用关联

（三）弱引用

被弱引用关联的对象一定会被垃圾收集器回收，也就是说它只能存活到下一次垃圾收集发生之前。

使用 WeakReference 类来实现弱引用。

Object obj = new Object();
WeakReference<Object> wf = new WeakReference<Object>(obj);
obj = null;

WeakHashMap 的 Entry 继承自 WeakReference，主要用来实现缓存。

private static class Entry<K,V> extends WeakReference<Object> implements Map.Entry<K,V>

Tomcat 中的 ConcurrentCache 就使用了 WeakHashMap 来实现缓存功能。ConcurrentCache 采取的是分代缓存，经常使用的对象放入 eden 中，而不常用的对象放入 longterm。eden 使用 ConcurrentHashMap 实现，longterm 使用 WeakHashMap，保证了不常使用的对象容易被回收。

public final class ConcurrentCache<K, V> {

    private final int size;

    private final Map<K, V> eden;

    private final Map<K, V> longterm;

    public ConcurrentCache(int size) {
        this.size = size;
        this.eden = new ConcurrentHashMap<>(size);
        this.longterm = new WeakHashMap<>(size);
    }

    public V get(K k) {
        V v = this.eden.get(k);
        if (v == null) {
            v = this.longterm.get(k);
            if (v != null)
                this.eden.put(k, v);
        }
        return v;
    }

    public void put(K k, V v) {
        if (this.eden.size() >= size) {
            this.longterm.putAll(this.eden);
            this.eden.clear();
        }
        this.eden.put(k, v);
    }
}

（四）虚引用

又称为幽灵引用或者幻影引用。一个对象是否有虚引用的存在，完全不会对其生存时间构成影响，也无法通过虚引用取得一个对象实例。

为一个对象设置虚引用关联的唯一目的就是能在这个对象被收集器回收时收到一个系统通知。

使用 PhantomReference 来实现虚引用。

Object obj = new Object();
PhantomReference<Object> pf = new PhantomReference<Object>(obj);
obj = null;

方法区的回收

因为方法区主要存放永久代对象，而永久代对象的回收率比年轻代差很多，因此在方法区上进行回收性价比不高。

主要是对常量池的回收和对类的卸载。

类的卸载条件很多，需要满足以下三个条件，并且满足了也不一定会被卸载：

• 该类所有的实例都已经被回收，也就是 Java 堆中不存在该类的任何实例。
• 加载该类的 ClassLoader 已经被回收。
• 该类对应的 java.lang.Class 对象没有在任何地方被引用，也就无法在任何地方通过反射访问该类方法。

可以通过 -Xnoclassgc 参数来控制是否对类进行卸载。

在大量使用反射、动态代理、CGLib 等 ByteCode 框架、动态生成 JSP 以及 OSGi 这类频繁自定义 ClassLoader 的场景都需要虚拟机具备类卸载功能，以保证不会出现内存溢出。

finalize()

finalize() 类似 C++ 的析构函数，用来做关闭外部资源等工作。但是 try-finally 等方式可以做的更好，并且该方法运行代价高昂，不确定性大，无法保证各个对象的调用顺序，因此最好不要使用 finalize()。

当一个对象可被回收时，如果需要执行该对象的 finalize() 方法，那么就有可能通过在该方法中让对象重新被引用，从而实现自救。

垃圾收集算法

垃圾收集性能

垃圾收集器的性能指标主要有两点：

• 停顿时间 - 停顿时间是因为 GC 而导致程序不能工作的时间长度。
• 吞吐量 - 吞吐量关注在特定的时间周期内一个应用的工作量的最大值。对关注吞吐量的应用来说长暂停时间是可以接受的。由于高吞吐量的应用关注的基准在更长周期时间上，所以快速响应时间不在考虑之内。

标记 - 清除

将需要回收的对象进行标记，然后清理掉被标记的对象。

不足：

• 标记和清除过程效率都不高；
• 会产生大量不连续的内存碎片，导致无法给大对象分配内存。

标记 - 整理

让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。

复制

将内存划分为大小相等的两块，每次只使用其中一块，当这一块内存用完了就将还存活的对象复制到另一块上面，然后再把使用过的内存空间进行一次清理。

主要不足是只使用了内存的一半。

现在的商业虚拟机都采用这种收集算法来回收年轻代，但是并不是将内存划分为大小相等的两块，而是分为一块较大的 Eden 空间和两块较小的 Survior 空间，每次使用 Eden 空间和其中一块 Survivor。在回收时，将 Eden 和 Survivor 中还存活着的对象一次性复制到另一块 Survivor 空间上，最后清理 Eden 和使用过的那一块 Survivor。HotSpot 虚拟机的 Eden 和 Survivor 的大小比例默认为 8:1，保证了内存的利用率达到 90 %。如果每次回收有多于 10% 的对象存活，那么一块 Survivor 空间就不够用了，此时需要依赖于老年代进行分配担保，也就是借用老年代的空间存储放不下的对象。

分代收集

现在的商业虚拟机采用分代收集算法，它根据对象存活周期将内存划分为几块，不同块采用适当的收集算法。

一般将 Java 堆分为年轻代和老年代。

• 年轻代使用：复制算法
• 老年代使用：标记 - 清理 或者 标记 - 整理 算法

垃圾收集器

以上是 HotSpot 虚拟机中的 7 个垃圾收集器，连线表示垃圾收集器可以配合使用。

注：G1 垃圾收集器既可以回收年轻代内存，也可以回收老年代内存。而其他垃圾收集器只能针对特定代的内存进行回收。

串行收集器

串行收集器是最基本、发展历史最悠久的收集器。

串行收集器是 client 模式下的默认收集器配置。因为在客户端模式下，分配给虚拟机管理的内存一般来说不会很大。Serial 收集器收集几十兆甚至一两百兆的年轻代停顿时间可以控制在一百多毫秒以内，只要不是太频繁，这点停顿是可以接受的。

串行收集器采用单线程 stop-the-world 的方式进行收集。当内存不足时，串行 GC 设置停顿标识，待所有线程都进入安全点（Safepoint）时，应用线程暂停，串行 GC 开始工作，采用单线程方式回收空间并整理内存。

Serial / Serial Old 收集器运行示意图

单线程意味着复杂度更低、占用内存更少，垃圾回收效率高；但同时也意味着不能有效利用多核优势。事实上，串行收集器特别适合堆内存不高、单核甚至双核 CPU 的场合。

Serial 收集器

开启选项：-XX:+SerialGC

打开此开关后，使用 Serial + Serial Old 收集器组合来进行内存回收。

Serial Old 收集器

Serial Old 是 Serial 收集器的老年代版本，也是给 Client 模式下的虚拟机使用。如果用在 Server 模式下，它有两大用途：

• 在 JDK 1.5 以及之前版本（Parallel Old 诞生以前）中与 Parallel Scavenge 收集器搭配使用。
• 作为 CMS 收集器的后备预案，在并发收集发生 Concurrent Mode Failure 时使用。

并行收集器

开启选项：-XX:+UseParallelGC

打开此开关后，使用 Parallel Scavenge + Serial Old 收集器组合来进行内存回收。

开启选项：-XX:+UseParallelOldGC

打开此开关后，使用 Parallel Scavenge + Parallel Old 收集器组合来进行内存回收。

其他收集器都是以关注停顿时间为目标，而并行收集器是以关注吞吐量（Throughput）为目标的垃圾收集器。

• 停顿时间越短就越适合需要与用户交互的程序，良好的响应速度能提升用户体验；
• 而高吞吐量则可以高效率地利用 CPU 时间，尽快完成程序的运算任务，主要适合在后台运算而不需要太多交互的任务。

吞吐量 = 运行用户代码时间 / (运行用户代码时间 + 垃圾收集时间)

并行收集器是 server 模式下的默认收集器。

并行收集器与串行收集器工作模式相似，都是 stop-the-world 方式，只是暂停时并行地进行垃圾收集。并行收集器年轻代采用复制算法，老年代采用标记-整理，在回收的同时还会对内存进行压缩。并行收集器适合对吞吐量要求远远高于延迟要求的场景，并且在满足最差延时的情况下，并行收集器将提供最佳的吞吐量。

在注重吞吐量以及 CPU 资源敏感的场合，都可以优先考虑 Parallel Scavenge 收集器 + Parallel Old 收集器。

Parallel / Parallel Old 收集器运行示意图

Parallel Scavenge 收集器

Parallel Scavenge 收集器提供了两个参数用于精确控制吞吐量，分别是：

• -XX:MaxGCPauseMillis - 控制最大垃圾收集停顿时间，收集器将尽可能保证内存回收时间不超过设定值。
• -XX:GCTimeRatio - 直接设置吞吐量大小的（值为大于 0 且小于 100 的整数）。

缩短停顿时间是以牺牲吞吐量和年轻代空间来换取的：年轻代空间变小，垃圾回收变得频繁，导致吞吐量下降。

Parallel Scavenge 收集器还提供了一个参数 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy，这是一个开关参数，打开参数后，就不需要手工指定年轻代的大小（-Xmn）、Eden 和 Survivor 区的比例（-XX:SurvivorRatio）、晋升老年代对象年龄（-XX:PretenureSizeThreshold）等细节参数了，虚拟机会根据当前系统的运行情况收集性能监控信息，动态调整这些参数以提供最合适的停顿时间或者最大的吞吐量，这种方式称为 GC 自适应的调节策略（GC Ergonomics）。

Parallel Old 收集器

是 Parallel Scavenge 收集器的老年代版本，使用多线程和 “标记-整理” 算法。

并发标记清除收集器

开启选项：-XX:+UseConcMarkSweepGC

打开此开关后，使用 CMS + ParNew + Serial Old 收集器组合来进行内存回收。

并发标记清除收集器是以获取最短停顿时间为目标。

开启后，年轻代使用 ParNew 收集器；老年代使用 CMS 收集器，如果 CMS 产生的碎片过多，导致无法存放浮动垃圾，JVM 会出现 Concurrent Mode Failure ，此时使用 Serial Old 收集器来替代 CMS 收集器清理碎片。

CMS 收集器

CMS 收集器是一种以获取最短停顿时间为目标的收集器。

CMS（Concurrent Mark Sweep），Mark Sweep 指的是标记 - 清除算法。

CMS 回收机制

CMS 收集器运行步骤如下：

1. 初始标记：仅仅只是标记一下 GC Roots 能直接关联到的对象，速度很快，需要停顿。
2. 并发标记：进行 GC Roots Tracing 的过程，它在整个回收过程中耗时最长，不需要停顿。
3. 重新标记：为了修正并发标记期间因用户程序继续运作而导致标记产生变动的那一部分对象的标记记录，需要停顿。
4. 并发清除：回收在标记阶段被鉴定为不可达的对象。不需要停顿。

在整个过程中耗时最长的并发标记和并发清除过程中，收集器线程都可以与用户线程一起工作，不需要进行停顿。

CMS 收集器运行示意图

CMS 回收年轻代详细步骤

（1）堆空间被分割为三块空间

年轻代分割成一个 Eden 区和两个 Survivor 区。年老代一个连续的空间。就地完成对象收集。除非有 FullGC 否则不会压缩。

（2）CMS 年轻代垃圾收集如何工作

年轻代被标为浅绿色，年老代被标记为蓝色。如果你的应用已经运行了一段时间，CMS 的堆看起来应该是这个样子。对象分散在年老代区域里。

使用 CMS，年老代对象就地释放。它们不会被来回移动。这个空间不会被压缩除非发生 FullGC。

（3）年轻代收集

从 Eden 和 Survivor 区复制活跃对象到另一个 Survivor 区。所有达到他们的年龄阈值的对象会晋升到年老代。

（4）年轻代回收之后

一次年轻代垃圾收集之后，Eden 区和其中一个 Survivor 区被清空。

最近晋升的对象以深蓝色显示在上图中，绿色的对象是年轻代幸免的还没有晋升到老年代对象。

CMS 回收年老代详细步骤

（1）CMS 的年老代收集

发生两次 stop the world 事件：初始标记和重新标记。当年老代达到特定的占用比例时，CMS 开始执行。

• 初始标记是一个短暂暂停的、可达对象被标记的阶段。
• 并发标记寻找活跃对象在应用连续执行时。
• 最后，在重新标记阶段，寻找在之前并发标记阶段中丢失的对象。

（2）年老代收集-并发清除

在之前阶段没有被标记的对象会被就地释放。不进行压缩操作。

注意：未被标记的对象等于死亡对象

（3）年老代收集-清除之后

清除阶段之后，你可以看到大量内存被释放。你还可以注意到没有进行压缩操作。

最后，CMS 收集器会再次进入重新设置阶段，等待下一次垃圾收集时机的到来。

CMS 特点

CMS 收集器具有以下缺点：

• 并发收集 - 并发指的是用户线程和 GC 线程同时运行。
• 吞吐量低 - 低停顿时间是以牺牲吞吐量为代价的，导致 CPU 利用率不够高。
• 无法处理浮动垃圾 - 可能出现 Concurrent Mode Failure。浮动垃圾是指并发清除阶段由于用户线程继续运行而产生的垃圾，这部分垃圾只能到下一次 GC 时才能进行回收。由于浮动垃圾的存在，因此需要预留出一部分内存，意味着 CMS 收集不能像其它收集器那样等待老年代快满的时候再回收。
  • 可以使用 -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction 来改变触发 CMS 收集器工作的内存占用百分，如果这个值设置的太大，导致预留的内存不够存放浮动垃圾，就会出现 Concurrent Mode Failure，这时虚拟机将临时启用 Serial Old 收集器来替代 CMS 收集器。
• 标记 - 清除算法导致的空间碎片，往往出现老年代空间剩余，但无法找到足够大连续空间来分配当前对象，不得不提前触发一次 Full GC。
  • 可以使用 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection ，用于在 CMS 收集器要进行 Full GC 时开启内存碎片的合并整理，内存整理的过程是无法并发的，空间碎片问题没有了，但是停顿时间不得不变长了。
  • 可以使用 -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction ，用于设置执行多少次不压缩的 Full GC 后，来一次带压缩的（默认为 0，表示每次进入 Full GC 时都要进行碎片整理）。

ParNew 收集器

开启选项：-XX:+UseParNewGC

ParNew 收集器其实是 Serial 收集器的多线程版本。

ParNew 收集器运行示意图

是 Server 模式下的虚拟机首选年轻代收集器，除了性能原因外，主要是因为除了 Serial 收集器，只有它能与 CMS 收集器配合工作。

ParNew 收集器也是使用 -XX:+UseConcMarkSweepGC 后的默认年轻代收集器。

ParNew 收集器默认开启的线程数量与 CPU 数量相同，可以使用 -XX:ParallelGCThreads 参数来设置线程数。

G1 收集器

参考资料：

• G1 垃圾收集器入门
• 详解 JVM Garbage First(G1) 垃圾收集器
• Getting Started with the G1 Garbage Collector

G1（Garbage-First），是面向服务器应用的垃圾回收器。

G1 也是关注最短停顿时间的垃圾回收器。G1 也同样适合大尺寸堆内存的垃圾收集，官方推荐使用 G1 来代替 CMS。

G1 最大的特点是引入分区的思路，弱化了分代的概念，合理利用垃圾收集各个周期的资源，解决了其他收集器甚至 CMS 的众多缺陷。Java 堆被分为年轻代、老年代和永久代，其它收集器进行收集的范围都是整个年轻代或者老生代，而 G1 可以直接对年轻代和永久代一起回收。

分代和分区

旧的垃圾收集器（串行的：serial，并行的：parallel，并发标记清除：CMS）都把堆结构化为三个部分：年轻代、年老代和固定大小的永久代。

G1 把年轻代和老年代划分成多个大小相等的独立区域（Region），年轻代和永久代不再物理隔离。

通过引入 Region 的概念，从而将原来的一整块内存空间划分成多个的小空间，使得每个小空间可以单独进行垃圾回收。这种划分方法带来了很大的灵活性，使得可预测的停顿时间模型成为可能。通过记录每个 Region 垃圾回收时间以及回收所获得的空间（这两个值是通过过去回收的经验获得），并维护一个优先列表，每次根据允许的收集时间，优先回收价值最大的 Region。

每个 Region 都有一个 Remembered Set，用来记录该 Region 对象的引用对象所在的 Region。通过使用 Remembered Set，在做可达性分析的时候就可以避免全堆扫描。

G1 回收机制

G1 收集器运行示意图

如果不计算维护 Remembered Set 的操作，G1 收集器的运作大致可划分为以下几个步骤：

1. 初始标记
2. 并发标记
3. 最终标记 - 为了修正在并发标记期间因用户程序继续运作而导致标记产生变动的那一部分标记记录，虚拟机将这段时间对象变化记录在线程的 Remembered Set Logs 里面，最终标记阶段需要把 Remembered Set Logs 的数据合并到 Remembered Set 中。这阶段需要停顿线程，但是可并行执行。
4. 筛选回收 - 首先对各个 Region 中的回收价值和成本进行排序，根据用户所期望的 GC 停顿是时间来制定回收计划。此阶段其实也可以做到与用户程序一起并发执行，但是因为只回收一部分 Region，时间是用户可控制的，而且停顿用户线程将大幅度提高收集效率。

具备如下特点：

• 空间整合：整体来看是基于“标记 - 整理”算法实现的收集器，从局部（两个 Region 之间）上来看是基于“复制”算法实现的，这意味着运行期间不会产生内存空间碎片。
• 可预测的停顿：能让使用者明确指定在一个长度为 M 毫秒的时间片段内，消耗在 GC 上的时间不得超过 N 毫秒。

G1 回收年轻代详细步骤

（1）G1 初始堆空间

堆空间是一个被分成许多固定大小区域的内存块。

（2）并发标记阶段

如果发现空区域(“X”标示的)，在重新标记阶段它们会被马上清除掉。当然，决定活性的审计信息也在此时被计算。

（3）重新标记阶段

空的区域被清除和回收掉。所有区域的活性在此时计算。

（4）复制/清理阶段

G1 选择活性最低的区域，这些区域能够以最快的速度回收。然后这些区域会在年轻代垃圾回收过程中被回收。在日志中被指示为[GC pause (mixed)]。所以年轻代和年老代在同一时间被回收。

（5）复制/清理阶段之后

被选择的区域已经被回收和压缩到图中显示的深蓝色区和深绿色区中。

总结

内存分配与回收策略

对象的内存分配，也就是在堆上分配。主要分配在年轻代的 Eden 区上，少数情况下也可能直接分配在老年代中。

Minor GC 和 Full GC

• Minor GC：发生在年轻代上，因为年轻代对象存活时间很短，因此 Minor GC 会频繁执行，执行的速度一般也会比较快。
• Full GC：发生在老年代上，老年代对象和年轻代的相反，其存活时间长，因此 Full GC 很少执行，而且执行速度会比 Minor GC 慢很多。

内存分配策略

（一）对象优先在 Eden 分配

大多数情况下，对象在年轻代 Eden 区分配，当 Eden 区空间不够时，发起 Minor GC。

（二）大对象直接进入老年代

大对象是指需要连续内存空间的对象，最典型的大对象是那种很长的字符串以及数组。

经常出现大对象会提前触发垃圾收集以获取足够的连续空间分配给大对象。

-XX:PretenureSizeThreshold，大于此值的对象直接在老年代分配，避免在 Eden 区和 Survivor 区之间的大量内存复制。

（三）长期存活的对象进入老年代

为对象定义年龄计数器，对象在 Eden 出生并经过 Minor GC 依然存活，将移动到 Survivor 中，年龄就增加 1 岁，增加到一定年龄则移动到老年代中。

-XX:MaxTenuringThreshold 用来定义年龄的阈值。

（四）动态对象年龄判定

虚拟机并不是永远地要求对象的年龄必须达到 MaxTenuringThreshold 才能晋升老年代，如果在 Survivor 区中相同年龄所有对象大小的总和大于 Survivor 空间的一半，则年龄大于或等于该年龄的对象可以直接进入老年代，无需等到 MaxTenuringThreshold 中要求的年龄。

（五）空间分配担保

在发生 Minor GC 之前，虚拟机先检查老年代最大可用的连续空间是否大于年轻代所有对象总空间，如果条件成立的话，那么 Minor GC 可以确认是安全的；如果不成立的话虚拟机会查看 HandlePromotionFailure 设置值是否允许担保失败，如果允许那么就会继续检查老年代最大可用的连续空间是否大于历次晋升到老年代对象的平均大小，如果大于，将尝试着进行一次 Minor GC，尽管这次 Minor GC 是有风险的；如果小于，或者 HandlePromotionFailure 设置不允许冒险，那这时也要改为进行一次 Full GC。

Full GC 的触发条件

对于 Minor GC，其触发条件非常简单，当 Eden 区空间满时，就将触发一次 Minor GC。而 Full GC 则相对复杂，有以下条件：

（一）调用 System.gc()

此方法的调用是建议虚拟机进行 Full GC，虽然只是建议而非一定，但很多情况下它会触发 Full GC，从而增加 Full GC 的频率，也即增加了间歇性停顿的次数。因此强烈建议能不使用此方法就不要使用，让虚拟机自己去管理它的内存。可通过 -XX:DisableExplicitGC 来禁止 RMI 调用 System.gc()。

（二）老年代空间不足

老年代空间不足的常见场景为前文所讲的大对象直接进入老年代、长期存活的对象进入老年代等，当执行 Full GC 后空间仍然不足，则抛出 Java.lang.OutOfMemoryError。为避免以上原因引起的 Full GC，调优时应尽量做到让对象在 Minor GC 阶段被回收、让对象在年轻代多存活一段时间以及不要创建过大的对象及数组。

（三）空间分配担保失败

使用复制算法的 Minor GC 需要老年代的内存空间作担保，如果出现了 HandlePromotionFailure 担保失败，则会触发 Full GC。

（四）JDK 1.7 及以前的永久代空间不足

在 JDK 1.7 及以前，HotSpot 虚拟机中的方法区是用永久代实现的，永久代中存放的为一些 Class 的信息、常量、静态变量等数据，当系统中要加载的类、反射的类和调用的方法较多时，永久代可能会被占满，在未配置为采用 CMS GC 的情况下也会执行 Full GC。如果经过 Full GC 仍然回收不了，那么虚拟机会抛出 java.lang.OutOfMemoryError，为避免以上原因引起的 Full GC，可采用的方法为增大永久代空间或转为使用 CMS GC。

（五）Concurrent Mode Failure

执行 CMS GC 的过程中同时有对象要放入老年代，而此时老年代空间不足（有时候“空间不足”是 CMS GC 时当前的浮动垃圾过多导致暂时性的空间不足触发 Full GC），便会报 Concurrent Mode Failure 错误，并触发 Full GC。

参考资料

• 深入理解 Java 虚拟机：JVM 高级特性与最佳实践（第 2 版）
• 从表到里学习 JVM 实现
• 详解 JVM Garbage First(G1) 垃圾收集器